Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial• Definição de Inteligência Artificial: conceitos base e evolução histórica• Diferenças entre IA, Machine Learning e Deep Learning• Principais áreas da IAMódulo 2 – Aplicações práticas da IA nas empresas• Marketing e Comunicação: Segmentação de Mercado e Personalização, Análise de Sentimento e Automação de Conteúdos• Recursos Humanos: Recrutamento e Seleção, Análise de Desempenho, Gestão e Retenção de Talentos• Financeiro e Contabilidade: Previsão e Análise Financeira, Deteção de Fraudes e Gestão de Riscos• Operações e Logística: Otimização de Inventário, Planeamento e Gestão de Rotas e Automação de Processos Operacionais• Tecnologia da Informação: Cibersegurança, Gestão de Infraestruturas e Suporte Técnico Automático• Atendimento ao Cliente: Chatbots e Assistentes Virtuais, Análise de Feedback de Clientes e Automação de Processos de Atendimento• Vendas: Previsão de Vendas, Recomendações de Produtos e Automação de Processos de Vendas• Pesquisa e Desenvolvimento: Análise de Dados para Inovação, Desenvolvimento de Novos Produtos e Desenvolvimento de Planos de NegócioMódulo 3 – Ferramentas acessíveis de IA para PMEs• Plataformas populares com IA integrada• Integração de IA em ferramentas de gestão• Automatizações com IAMódulo 4 – Riscos, ética e limites da IA• Proteção de dados e regulamentação • Viés algorítmico: causas, exemplos e consequências sociais e empresariais• Tomada de decisão automatizada e transparência dos algoritmos• Responsabilidade e prestação de contas no uso empresarial da IA• IA explicável e princípios éticos internacionaisMódulo 5 – Preparar a empresa para o futuro com IA• Diagnóstico da maturidade digital da empresa• Estratégias para integração progressiva da IA nos processos de negócio• Fatores críticos de sucesso: liderança, cultura organizacional e objetivos claros• Formação e capacitação de equipas internas• Sustentabilidade, inovação e IA como vantagem competitiva